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  • 系統(tǒng)概述
  • 行業(yè)痛點(diǎn)
  • 產(chǎn)品特點(diǎn)
  • 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
  • 整體架構(gòu)
  • 應(yīng)用場(chǎng)景
  • 相關(guān)案例
 
系統(tǒng)概述

六合上甲融合了數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)服務(wù)六大系統(tǒng)，基于DataOps數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力，集成數(shù)據(jù)調(diào)研、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等一系列數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與治理能力，形成一種可拆可合的靈活應(yīng)用模式，適用于各類不同的應(yīng)用場(chǎng)景。


可幫助企業(yè)治理內(nèi)部不斷上漲的“數(shù)據(jù)懸河”，在數(shù)據(jù)遷移、構(gòu)建和應(yīng)用的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)降本增效，讓數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。

行業(yè)痛點(diǎn)
  • 開(kāi)發(fā)低效：煙囪式開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，響應(yīng)速度慢。
  • 治理成本高：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化流程。
  • 資產(chǎn)復(fù)用難：數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足，缺乏敏捷服務(wù)能力。
  • 數(shù)據(jù)孤島：多系統(tǒng)、多廠商工具導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散，難以統(tǒng)一管理。
產(chǎn)品特點(diǎn)
  • 激活數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，賦能企業(yè)運(yùn)營(yíng)與決策。
  • 打破數(shù)據(jù)孤島，形成對(duì)數(shù)據(jù)的閉環(huán)管理。
  • 升級(jí)企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，改善企業(yè)開(kāi)發(fā)流程。
  • 降低數(shù)據(jù)建設(shè)成本，提高數(shù)據(jù)治理效率。
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
  • 融入多種咨詢和交付方法論,包括倉(cāng)庫(kù)及湖倉(cāng)交
  • 融入AIGC技術(shù)，加強(qiáng)腳本自動(dòng)生成與自動(dòng)測(cè)試
  • 真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一體化開(kāi)發(fā)的DataOps理念
  • 支持場(chǎng)景式一體化開(kāi)發(fā)理念：融合Project管理概念
  • 融入多種咨詢和交付方法論,包括倉(cāng)庫(kù)及湖倉(cāng)交付、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)和運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)治理交付、數(shù)據(jù)安全咨詢等
整體架構(gòu)
  • 公共管理
    公共管理模塊是用戶單點(diǎn)登錄和進(jìn)入項(xiàng)目空間后，進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)研、腳本編寫、集成任務(wù)、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)服務(wù)等數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作的統(tǒng)一入口，主要包括用戶管理、角色管理、權(quán)限分配、項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)源定義等功能。
  • 數(shù)據(jù)集成
    數(shù)據(jù)集成模塊是承載平臺(tái)的基礎(chǔ)能力，包括離線批量數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)查詢和血緣分析、統(tǒng)一作業(yè)調(diào)度等
  • 離線集成和實(shí)時(shí)集成
    基于封裝的離線批量和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的讀寫組件，通過(guò)托拉拽向?qū)渲玫姆绞綄?duì)輸入組件、輸出組件進(jìn)行集成任務(wù)開(kāi)發(fā)，通過(guò)可視化的方式對(duì)任務(wù)的執(zhí)行參數(shù)、任務(wù)參數(shù)、調(diào)度參數(shù)進(jìn)行配置，滿足表對(duì)表、文件對(duì)表、表對(duì)文件、文件對(duì)文件即一對(duì)一、一對(duì)多的數(shù)據(jù)復(fù)制和數(shù)據(jù)分發(fā)的場(chǎng)景，且支持?jǐn)?shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清洗、脫敏、數(shù)據(jù)壓縮、多線程傳輸加速、緩存和并行讀寫、同步和傳輸速率控制（限制字節(jié)級(jí)別）等功能。
  • 元數(shù)據(jù)
    對(duì)接行內(nèi)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)，定期同步業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等表/字段信息，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的瀏覽和血緣圖形化展示。
  • 統(tǒng)一調(diào)度
    支持?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)采集以調(diào)用接口的方式發(fā)布調(diào)度任務(wù)，以DAG圖的方式將任務(wù)組裝起來(lái)順序執(zhí)行，可實(shí)時(shí)監(jiān)控任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)和查看當(dāng)前和歷史運(yùn)行日志，同時(shí)支持重跑、從指定節(jié)點(diǎn)恢復(fù)失敗、暫停及取消運(yùn)行任務(wù)、任務(wù)統(tǒng)計(jì)等功能。
  • 數(shù)據(jù)管控與開(kāi)發(fā)
    項(xiàng)目組內(nèi)開(kāi)發(fā)人員的腳本開(kāi)發(fā)和模型設(shè)計(jì)的工作入口，根據(jù)數(shù)據(jù)需求，接收指派的開(kāi)發(fā)任務(wù)，基于封裝的實(shí)時(shí)集成、離線集成、表輸入/表輸出、計(jì)算、腳本等組件，通過(guò)拖取輸入表，輸出表和算子，系統(tǒng)配置模板等可生成格式統(tǒng)一的SQL任務(wù)，支持設(shè)置調(diào)度參數(shù)設(shè)置、Shell、Python等腳本開(kāi)發(fā)。
  • 數(shù)據(jù)服務(wù)
    項(xiàng)目組內(nèi)開(kāi)發(fā)人員基于向?qū)脚渲没_(kāi)發(fā)，進(jìn)行單表、SQL模式、組合服務(wù)和指令服務(wù)等多種類型的數(shù)據(jù)服務(wù)的開(kāi)發(fā)，形成數(shù)據(jù)服務(wù)定義、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、發(fā)布、下線的全生命周期的API管理模式，發(fā)布至API網(wǎng)關(guān)，并通過(guò)渠道認(rèn)證授權(quán)，供下游系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)用。
  • 運(yùn)維管理
    運(yùn)維管理模塊主要是行內(nèi)運(yùn)維人員的工作臺(tái)，主要有服務(wù)器資源、調(diào)度作業(yè)、實(shí)時(shí)/離線集成任務(wù)、實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)和API服務(wù)的監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置告警、查看應(yīng)用日志、以及臨時(shí)提數(shù)腳本開(kāi)發(fā)等功能。
應(yīng)用場(chǎng)景
  • 數(shù)倉(cāng)搭建方法論
    依托成熟的數(shù)倉(cāng)搭建方法論，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理和支撐下游應(yīng)用。
  • 滿足多種場(chǎng)景
    面對(duì)各類數(shù)據(jù)遷移的復(fù)雜過(guò)程，六合上甲運(yùn)用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成功能，滿足多種場(chǎng)景的歷史數(shù)據(jù)遷移需求任務(wù)。
  • 融合多系統(tǒng)于一體化
    融合多系統(tǒng)于一體化，可快速幫助企業(yè)構(gòu)建全鏈路各類數(shù)據(jù)集市，提升數(shù)據(jù)服務(wù)和運(yùn)營(yíng)能力。
  • 形成企業(yè)可用資產(chǎn)
    可在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與開(kāi)發(fā)，同時(shí)支持同源數(shù)據(jù)與異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成，最終形成企業(yè)可用資產(chǎn)。
  • 支持離線單任務(wù)或多任務(wù)
    支持離線單任務(wù)或多任務(wù)集成開(kāi)發(fā)，通過(guò)豐富的算法組件加工數(shù)據(jù)，最終通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)下游系統(tǒng)輸出價(jià)值數(shù)據(jù)。
相關(guān)案例
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