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  • 方案背景
  • 咨詢方法論
  • 咨詢內(nèi)容
  • 方案優(yōu)勢
  • 客戶案例
 
方案背景

國內(nèi)大多數(shù)銀行的信息系統(tǒng)建設多采用外包和軟件產(chǎn)品采購為主。除了國有四大行、全國性股份制銀行有較強的自主研發(fā)能力,其它銀行普遍存在外包杠桿比高、自主研發(fā)能力弱、精細化水平不高、管理半徑大、研發(fā)和測試質(zhì)量不高的痛點。


因此,面對以上痛點,結合銀行業(yè)普遍提出的降本增效訴求,神州信息秉承咨詢 + 落地的理念,以研發(fā)工藝為抓手帶動業(yè)務、研發(fā)、測試共同改進優(yōu)化,提升研發(fā)全生命周期的規(guī)范性,提升研發(fā)團隊組織成熟度,保障交付的計劃性、過程的透明可控和質(zhì)量的穩(wěn)定性。

咨詢方法論

神州信息以復雜事情簡單化、簡單事情標準化、標準事情工具化的思想,融合 CMMI、SAfe 等知識體系,面向定制化需求和日常小微迭代需求,建立一套可以重復使用定制化的雙模研發(fā)工藝體系、崗位職責、標準規(guī)范和最佳實踐。


研發(fā)工藝體系以需求實施的全生命周期為主線,將需求分析、需求排期、設計、開發(fā)、測試、投產(chǎn)等階段的標準動作、標準流程、關鍵結點管控、組織架構、角色、職責、交付要求、模板等進行規(guī)范定義。針對規(guī)?;艚菹碌亩ㄖ苹_發(fā)、敏捷迭代需求,以業(yè)務模型 + 領域驅動設計(DDD)的最佳實踐指導需求分析和設計,以項目和版本火車雙軌模式進行規(guī)范需求實施過程,以 DevOps、DevSecOps、自動化測試平臺 /AI 測試等研發(fā)工具固化標準化動作,賦能敏捷交付。制定研發(fā)度量指標,對需求研發(fā)過程進行檢查評估,幫助各級管理人員對照研發(fā)工藝及時發(fā)現(xiàn)糾偏,及時改進。


通過落地實施,帶教指導、考核評價不斷總結最佳實踐,形成具有銀行自身特點,量身定制的研發(fā)工藝體系,從而提升研發(fā)質(zhì)量和效能,提高需求轉化率減少等待周期。

咨詢內(nèi)容

研發(fā)工藝體系建設和優(yōu)化。首先對研發(fā)部門的組織結構、研發(fā)工作流程、制度規(guī)范、人員構成、技術業(yè)務能力、研發(fā)工具、實施過程和生產(chǎn)數(shù)據(jù)等進行充分調(diào)研訪談。其次,針對痛點、期望和業(yè)務部門反饋等,進行研發(fā)工藝設計和改進,提出研發(fā)平臺優(yōu)化需求。以研發(fā)工藝為牽引,推動科技治理的持續(xù)提升。然后,通過試點改進推廣的方法將研發(fā)工藝固化到研發(fā)工作,形成長效的持續(xù)改進機制(PDCA)。


由于研發(fā)工藝落地是對人和組織的工作習慣的改進,是一個各方用心參與、認識改變提升的過程,需要各方高層領導、上下級人員、行員與外包、業(yè)務與研發(fā)部門等關聯(lián)方克服慣性。因此,落地推廣周期不能過短,一般在 4-6 個月,并且需要制定 KPI 以項目的形式強化團隊的目標感和專注度。將研發(fā)工藝體系通過導入 - 固化 - 自運行 - 復盤總結的分步走策略實施。


在落地推廣期間咨詢規(guī)劃人員,將轉變?yōu)榻叹?,深入到一線,與研發(fā)組結對。通過培訓、指導、考試等方式進行宣貫。以我做你看、你做我看的帶教活動,與研發(fā)團隊共同攻堅克難,歸納提煉最佳實踐,互相學習借鑒,從而讓研發(fā)工藝成為研發(fā)團隊的習慣和文化,達到授人以漁效果。

方案優(yōu)勢
  • 專業(yè)性
    具有長期銀行管理經(jīng)驗的咨詢顧問。團隊中有數(shù)人具有多年銀行大型項目群咨詢、規(guī)劃、實施工作經(jīng)驗,具備將理論落地、保障執(zhí)行效果的能力。
  • 落地性
    根據(jù)執(zhí)行效果反饋進行策略把控。治理改進實施過程中,隨時關注過程數(shù)據(jù),如生產(chǎn)缺陷密度、逃逸率、測試缺陷密度、人均產(chǎn)出、任務延期率、版本變更率、評審覆蓋率等,對比目標進行復盤改進。
  • 系統(tǒng)性
    咨詢團隊擁有 CMMI、SAfe、DevOps、DDD 研發(fā)管理知識體系,有多家商業(yè)銀行咨詢 + 實施項目成功經(jīng)驗,并實操大型銀行、城商行和農(nóng)商行科技治理和項目管理落地項目。
客戶案例
某城市商業(yè)銀行、某全國性股份制銀行
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