來源：新浪財經(jīng)
9月4日，2021中國金融科技論壇在北京首鋼園舉行，本次論壇為服貿(mào)會論壇活動之一，主題為“數(shù)字經(jīng)濟時代的金融科技應用與發(fā)展”。神州信息AI研發(fā)中心總經(jīng)理兼首席AI專家謝國斌出席并發(fā)表演講。
謝國斌 神州信息AI研發(fā)中心總經(jīng)理兼首席AI專家
謝國斌在演講中表示，神州信息整個金融超腦分幾個大的部分，整體技術(shù)架構(gòu)按照“一基一核兩翼”整體研發(fā)路標進行搭建，以金融AI開發(fā)平臺為基礎(chǔ)，以金融核心應用智能化為核心，打造金融行業(yè)的感知能力和認知能力，賦能金融產(chǎn)品和行業(yè)應用。一個是常見的AI開發(fā)平臺，作為金融超腦核心技術(shù)層的基礎(chǔ)支撐，主要幫助金融企業(yè)里面一些算法和數(shù)據(jù)科學家來快速進行構(gòu)建的建模，節(jié)省時間成本和人力，進行快速訓練和部署。
第二塊是在超腦，像人腦右邊的部分，叫感知能力平臺，由智能語音和計算機視覺兩個核心組件構(gòu)成，主要是用生物學習的語義圖象等八個能力。左腦類似于認知能力，叫認知能力平臺，則由自然語言處理、知識圖譜和圖模型兩個組件構(gòu)成，主要是用一些自然語言的技術(shù)，知識圖譜，還有一些推理決策的技術(shù)，綜合起來達到人腦認知的能力。
謝國斌稱，神州信息金融超腦有六大技術(shù)特性，可總結(jié)為“六脈神劍”，即“對話系統(tǒng) 多樣性”、“計算機視覺 多模態(tài)”、“圖算法 知識圖譜”、“體系化 決策推理”、“機器學習工具kubeflow 云原生”、“建模流程一體化運維AIOps”?；趶碗s的數(shù)據(jù)，神州信息會構(gòu)建體系化的推理決策，這部分非常重要?，F(xiàn)在新一代的人工智能，下一代的人工智能，最難解決的點就在于體系化推理決策，神州信息現(xiàn)在絕大多數(shù)AI產(chǎn)品落地都還是偏感知，偏淺層的一些規(guī)則或者一些統(tǒng)計學算法，在推理決策方面復雜的像人腦的那種是比較難的，而這塊是重中之重。
基于這六個子能力，神州信息會把它迭代升華，基于人機交互、大數(shù)據(jù)驅(qū)動，計算機分布式運算和推理決策人類大腦，這六個子能力是串起來的。首先是對話系統(tǒng)的多樣性和CV的多模態(tài)，是嘴巴、耳朵、眼睛，是五官中最重要的三個器官，去獲取外界感知的一些信息，把這些復雜信息采集起來以后，通過算法知識圖譜抽取其中的一些復雜語義，再通過體系化的決策形成更好的知識或者智能。
他指出，決策過程中神州信息會用到Kubeflow，這是國外現(xiàn)在比較流行的一個開源框架，在上面搭建了云原生，節(jié)省數(shù)據(jù)科學家的建模時間，是一個閉環(huán)的循環(huán)，一直在轉(zhuǎn)，就像人的大腦時時刻刻在轉(zhuǎn)，時時刻刻在迭代，時時刻刻在行動一樣，它是在升華的過程。
對于未來神州信息金融超腦演進的路徑，謝國斌表示，一個是需求為指引，在“AI前沿技術(shù)研發(fā)+新基建技術(shù)融合+金融場景商業(yè)落地”的完整BIA商業(yè)閉環(huán)模型上迭代，促進金融超腦的落地。
第二個是金融科技技術(shù)的疊加產(chǎn)生馬太效應。神州信息AI技術(shù)和信息安全技術(shù)等都是非常新的技術(shù)，這個技術(shù)融合在一起就會產(chǎn)生更強的組合。
第三個是通過商、理、工三種學科的融合，更快更廣泛得實現(xiàn)金融場景商業(yè)落地。像商業(yè)，包括經(jīng)濟管理和金融，理工科數(shù)學為主賦能AI這個方向，工科是計算機為主，賦能IT技術(shù)這塊，從商、理、工三科融合形成整個的BIA的商業(yè)閉環(huán)，去賦能整個商業(yè)。
同時還有探索創(chuàng)新，整個金融超腦會依托下一代的人工智能完善金融超腦的核心技術(shù)。