5月6日，由國家金融與發(fā)展實驗室金融科技研究中心學術指導，北京立言金融與發(fā)展研究院、神州控股、神州信息、神州數碼集團共同主辦的2023數云原力大會“數據資產•金融核心競爭力”主題論壇在京盛大舉辦。
作為全球金融科技大會系列論壇之一，本次活動大咖云集。國家金融與發(fā)展實驗室副主任楊濤發(fā)表了主題為《實現(xiàn)從數據要素到數據資產的升級》的演講，從學者視角闡釋了從數據要素到數據資產升級的看法。
數據的過去與現(xiàn)在
從明代開始，數據的價值就在經濟發(fā)展當中嶄露頭角。一個例子是在明代洪武年間，官方對全國土地進行丈量，由此形成“魚鱗圖冊”，在當時農業(yè)經濟為主的背景下，成為國家維系經濟運行的重要基礎。另一個例子是，洪武年間官方還推出了一個重要的“黃冊”，針對人丁和戶口做出統(tǒng)計，從而更好地征收稅賦勞役。自明代以來，當相關數據統(tǒng)計精準時，往往伴隨經濟社會繁榮期；而在戰(zhàn)亂期，隨著相關數據失真，經濟運行也失去了穩(wěn)定基礎。
隨著歷史的延展，無論是《辭海》等諸多詞典，還是我國《數據安全法》等制度規(guī)則，都對數據有了新的描述。理解現(xiàn)代意義的數據概念有三個視角：觀測的數值結果、抽象的字符記錄、信息的數字化表示。當新技術給經濟社會帶來重大挑戰(zhàn)時，數據作為一種新型要素，可能逐漸融入到現(xiàn)代經濟生活中，并且其融合程度伴隨著技術迭代不斷升級。大數據時代帶來的不僅僅是海量的數據，而且是全新的數據分析方法，這使得數據成為生產要素的可能性進一步提升。
大數據強調的不再是追求隨機樣本的精確性，而是整體數據；不再是準確性，而是混雜性；不再是因果關系，而是相關關系。這給數據的處理帶來了非常深刻的影響和變化。
數實融合衡量數據要素價值
數據作為生產要素，從理論機制分析的角度有兩個線索：一，數據要素作為生產要素直接投入到生產方式中，成為替代原有典型要素的新要素；二，數字要素投入之后，還與其他要素相互促進、協(xié)調發(fā)展，因此改變了原有的生產模式、生產結構，比如勞動力在規(guī)模上遇到增長瓶頸的時候，我們可以利用數字化進一步提升勞動力的質量和在生產中的貢獻度。所以沿著這兩條路徑，數據要素就進入到現(xiàn)代的生產生活中，對經濟增長帶來更復雜的影響。
我們在理論上可以進一步從宏觀、中觀、微觀視角來看數據要素的應用。一則，宏觀層面是通過推動經濟數字化轉型，進一步提升全要素生產率，改善勞動力和資本要素的質量，推動勞動生產率提升和經濟增長方式轉變。二則，中觀層面是促進三次產業(yè)結構優(yōu)化與效率提升，并且重構眾多行業(yè)的上中下游運營方式。三則，微觀層面則是推動市場主體的數字化創(chuàng)新與變革，改善企業(yè)生產函數，全面增加可持續(xù)發(fā)展能力。
對于數據要素價值的衡量，可以用當前熱議的數實融合來探討。從投入產出的視角來看，數實融合本質上是更好地運用勞動力、數據、技術、平臺等供給側要素，更好地服務居民與企業(yè)部門需求側。一則，在勞動力供給規(guī)模受約束的情況下，更多需要依靠數字化來改善勞動力質量；數據作為重要的新興要素，需真正進入生產、分配、交換、消費的再生產過程中；基礎性技術、前沿重大技術、應用技術都需成為承載數實融合的重要工具；平臺經濟則是推動數實融合、為產業(yè)集群助力的核心模式。二則，數實融合的結果是否成功，關鍵在于能否促進居民收入增長、消費穩(wěn)健發(fā)展、企業(yè)生產效率提升、產業(yè)規(guī)模化發(fā)展、國際市場競爭力不斷增強等。
在實踐層面，數據要素產業(yè)鏈包括數據采集、數據存儲、數據處理加工、數據流通、數據分析、數據應用、生態(tài)保障等。在這一系列的過程中，最大的難點在于數據作為一種特殊的生產要素，其外部性非常復雜，同時帶來交易定價的復雜性；另外，其參與的主體是眾多的，成本收益特征是有差異的，與傳統(tǒng)要素的特征截然不同，公共性與私人性的邊界是模糊的；同時它的異質性也為實踐帶來挑戰(zhàn)，即大量的數據看似同類，但性質具有較大的差異，導致在定價和交易中很難進行簡單、直觀的歸類。
在政策層面，要實現(xiàn)數據要素要健康、穩(wěn)定地發(fā)揮作用，無論是流通的制度、模式、技術、標準，都有大量的工作需要做。所以，從數據要素層面我們已經感受到傳統(tǒng)的數據存在的形式、分析方法帶來的巨大的變化與挑戰(zhàn)。如果數據要素再進一步迭代到數據資產，這將成為當前中國乃至全球數字化發(fā)展中面臨的一個全新門檻。
從數據要素到數據資產升級
從數據要素到數字資產是必然趨勢，主要有四個方面的原因：第一，形成共通的數據語言，即需要依托資產的角度來設定標準化、共通的、可以互操作的、數據化的語言。第二，形式企業(yè)與機構的戰(zhàn)略資產。第三，加速數據資產的交易進程。最后，促使紛繁復雜的數據資產的確權問題更加明確。
對于具體的如何來衡量數據資產，離不開價值評估和進入財務報告的工作。在資產的釋義中，我們可以看出“擁有或者控制”和“帶來經濟利益”是資產最核心的內涵。由資產的概念引申到數據資產，我們可以得到，數據資產是由企業(yè)擁有或控制，能夠為企業(yè)帶來經濟利益的數據資源。數據資產在財務和會計方面的界定，包括數據資產的確認、數據資產的評估、數據資產的計量、以及數據資產的披露等過程。
數據資產的評估以及數據資產的計量歸根到底離不開兩個方面的具體的思路：一是在數據資產衡量當中我們需要什么樣的技術；二是在數據資產的衡量中，我們需要什么樣的制度規(guī)則。傳統(tǒng)資產的計量方法有歷史成本法、工藝價值法、現(xiàn)值法、重置成本法、可變現(xiàn)凈值法，那么對于數據資產如何進行衡量？著眼于數據資產的特性，給財務會計計量帶來了新挑戰(zhàn)。從技術領域看，伴隨著財政部推動的相關會計準則變革，下一步這將成為領域中最前沿、核心的問題。從規(guī)則角度看，需要構建不同參與主體之間進行公平合理的收益分配制度，依據“誰貢獻、誰投入、誰受益”的原則，建立基于數據知產的收益分配激勵機制，保障數據資產相關方的利益。
同時，要加強創(chuàng)新數據資產的監(jiān)管體系建設。隨著相關法律制度的完善，我國逐漸建立起數據領域的全方位監(jiān)管、治理和保護機制，但就數據資產層面來看，還存在諸多的監(jiān)管模糊性。如目前發(fā)改、工信、網信、金融監(jiān)管部門、市場監(jiān)管等都承擔了一定職責，但統(tǒng)籌監(jiān)管嚴重缺失；中央與地方的監(jiān)管協(xié)調也存在眾多空白。此外，當數據資產價值逐漸凸顯，全球的跨境監(jiān)管難題將更加突出，由于缺乏統(tǒng)一的跨境治理框架，不同國家地區(qū)在相關法律合規(guī)上將會有更多沖突。最后，數據資產還經常與另類的“數字資產”混淆在一起，傳統(tǒng)資產一般記錄在中介與組織維護的賬簿中，而數字資產則通常記錄在去中心化數字賬簿中，并帶來更復雜的監(jiān)管爭議。
最后，從政府的角度講，需要做什么？
一是目標導向。數據資產應用的目標可能是多元的，如服務公共管理、促進經濟增長、就業(yè)優(yōu)先、結構優(yōu)化、可持續(xù)發(fā)展等，需要厘清目標的優(yōu)先次序，否則可能出現(xiàn)目標沖突或矛盾，制約數字化實踐順利推進。
二是底線原則。必須明確需避免怎樣的“雙刃劍”效果，如大型數字平臺的壟斷、部分公共部門的數據壟斷、個人信息被非法收集和濫用等，從而設置好數字化理論與政策的“負面清單”。
三是規(guī)則先行。需要尊重規(guī)則，從而穩(wěn)定市場預期，既要探索和完善相應的法律法規(guī)，又要在短期內難以進行法律規(guī)制的領域，推動標準化的自律約束，以及數字倫理體系的建設，從而實現(xiàn)創(chuàng)新空間與發(fā)展有序的平衡。
四是方法科學。充分借鑒海外與前沿經驗，自身在政策運用和政務運行中，也要積極擁抱數據要素與數據資產的價值。
5月11日
“2023數云原力大會
——數字金融新征程論壇”
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